Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi (BEUN) Tıp Fakültesi Çocuk Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı'ndan Dr. Öğr. Üyesi Hakan Kayış, geliştirdiği "Makine Öğrenimi Destekli Depresyon Tespit Sistemi" ile önemli bir başarıya imza attı. Bu sistem, Türk Patent ve Marka Kurumu (TÜRKPATENT) tarafından faydalı model olarak tescillendi.
Depresyonun Erken Tanısı: Sistemin ana amacı, depresyonun erken tanınması, takibi ve tedavi süreçlerinde daha objektif veriler sunmaktır. Kullanılan teknoloji, kamera ve mikrofon donanımlı akıllı gözlükle entegre çalışan bir bilgisayar uygulamasından oluşmaktadır. Bu sistem sayesinde, hasta görüşme sırasında doğal mimikleri, ses tonu ve davranışsal tepkileri anlık olarak kayıt altına alınabilmektedir.
Elde edilen veriler, makine öğrenimi algoritmalarıyla ayrıntılı bir şekilde analiz edilmekte ve bu sayede depresyon tanısında mevcut yöntemleri destekleyen, veri temelli ve objektif bir değerlendirme sunulmaktadır.
TESCİL KARARI BEKLENİYOR: TÜRKPATENT tarafından yapılan tescil işleminin Resmî Patent Bülteni’nde yayımlanması bekleniyor. Konuya ilişkin değerlendirme yapan BEUN Rektörü Prof. Dr. İsmail Hakkı Özölçer, bu buluşun ruh sağlığı alanında önemli bir adım olduğunu ifade ederek Dr. Kayış'ı büyük bir başarıdan dolayı tebrik etti.
Özölçer, araştırmacıların patent, faydalı model ve sınai mülkiyet süreçlerinde daha etkin bir destek alabilmesi amacıyla üniversitede kurulan TÜRKPATENT Sınai Mülkiyet Danışma Birimi'ni de vurguladı. Bu birimin, akademisyenlerin fikirlerini koruma süreçlerine önemli katkılar sunduğunu belirtti.
Son olarak, sanayi ve teknoloji alanındaki gelişmelere katkı sunan tüm paydaşlara şükranlarını ileten Özölçer, BEUN olarak bilimsel üretimi ve yenilikçi fikirleri destekleme kararlılığında olduklarını ifade etti.
BEUN AKADEMİSYENİN GELİŞTİRDİĞİ BULUŞ TÜRKPATENT TARAFINDAN TESCİLLENDİ
