Niğde Atatürk Anadolu Lisesi'nde eğitim gören 17 yaşındaki Ahmet Berkay Karakuş, akciğer kanserinin erken teşhisine yönelik geliştirdiği biyosensör tabanlı hızlı tarama testi ile dikkatleri üzerine çekti. Karakuş'un projesi, TEKNOFEST Biyoteknoloji İnovasyon Yarışmasında ilk aşamayı geçerek ikinci tura yükseldi.
Aile geçmişi projenin ilham kaynağı oldu
Karakuş, akciğer kanserine dair aile geçmişinin kendisini bu alanda çalışmaya yönlendirdiğini ifade ediyor. Geliştirdiği projenin temelini, kan örneklerinden elde edilen verilerin biyosensör ile analiz edilmesi oluşturuyor. Proje, sonuçları yaklaşık 10-15 dakika içinde, gebelik testine benzer bir kağıt strip üzerinde gösterecek şekilde tasarlandı.
Hızlı ön değerlendirme sistemi
Karakuş, projesinin kesin teşhis koyma amacında olmadığını, muayene için hızlı bir ön değerlendirme sistemi olarak planlandığını belirtiyor. Sistemin çalışma prensibi hakkında bilgi veren öğrenci, kan örneği alındıktan sonra eksozomlar ve hedef biyobelirteçlerin tespit edilmesi üzerine kurulu bir sistem geliştirdiğini açıkladı. Test çizgileri üzerinden hızlı sonuç almayı hedefleyen bu sistem, zaman kaybını önlemeyi amaçlıyor. Ancak, şüpheli sonuçların hekim değerlendirmesi ve mevcut klinik tanı yöntemleriyle doğrulanmasının önemini vurguluyor.
Bununla birlikte, Karakuş yalnızca biyosensör projesi üzerinde değil, EKG verilerini otomatik olarak sınıflandırmayı hedefleyen bir yapay zeka modeli üzerinde de çalıştığını belirtiyor. Bu projenin de sağlıkta yapay zeka alanına katkı sağlayacak nitelikte olduğunu ifade eden Karakuş, projelerini okul arkadaşlarıyla oluşturdukları bir teknik ekiple birlikte yürüttüklerini dile getiriyor.
Genç girişimci, uzman hekimlerin görüşlerini de alarak sistemin sürekli geliştirilmesi yönünde çalışmalar yaptıklarını anlatarak, akciğer kanseri riskinin değerlendirilmesinde hızlı ve kolay uygulanabilir bir tarama yaklaşımına katkı sağlama hedefinde olduklarını kaydediyor.

NİĞDE ATATÜRK ANADOLU LİSESİ ÖĞRENCİSİ 17 YAŞINDAKİ AHMET BERKAY KARAKUŞ; AKCİĞER KANSERİNİN ERKEN TESPİTİNE YÖNELİK BİYOSENSÖR TABANLI HIZLI TARAMA TESTİ PROJESİ GELİŞTİRDİ.