Veri Analizi Okulu: Disiplinler Arası Yolculuğun Kapısı Açıldı
Yükseköğretim Kurulu’nun himayesinde, Marmara Üniversitesi koordinasyonunda başlatılan program farklı alanlardan adayları bir araya getiriyor.
Türkiye, verinin gücünü kullanarak küresel rekabette yerini sağlamlaştırmaya hazırlanıyor. Yükseköğretim Kurulu’nun desteğiyle hayata geçirilen Veri Analizi Okulu, yalnızca teknik becerilerin değil; disiplinler arası düşünme, problem çözme ve yenilikçi üretimin önünü açmayı hedefliyor.
Akademi–Kamu–Özel Sektör Üçgeninde Köprü
Program, Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü öncülüğünde; ODTÜ, İTÜ ve Boğaziçi Üniversitesi’nin katkılarıyla tasarlandı. Amaç, üniversitelerdeki bilgi birikimini kamu kurumları ve özel sektörün ihtiyacıyla buluşturmak.
Katılımcılar yalnızca sayılarla değil; sosyal bilimlerden beşerî alanlara, psikolojiden dijital kültür çalışmalarına kadar geniş bir yelpazede veriyle düşünmeyi öğrenecek.
Altı Modül, Altı Bakış
1 Ekim 2025’te başlayıp 24 Nisan 2026’ya kadar sürecek olan eğitimler, çevrim içi ortamda yürütülecek. Programda altı başlık öne çıkıyor:
- Temel İstatistik ile araştırma tasarımının sağlam temelleri,
- Panel Veri Analizi ile R tabanlı uygulamalı modeller,
- Psikometri ile güvenilir ölçüm teknikleri,
- Hesaplamalı Sosyal Bilimler ile Python üzerinden NLP ve ağ analizi,
- Dijital Beşerî Bilimler ile metin madenciliği ve dijital haritalama,
- Yapay Zekâ ile denetimli/denetimsiz öğrenme ve üretken yapay zekâ uygulamaları.
Bu modüller, teoriyi pratiğe taşıyarak farklı meslek alanlarından gelen katılımcılara “veriyle düşünme” becerisi kazandıracak.
Kimler Katılabilir?
Veri Analizi Okulu, herhangi bir ön koşul olmaksızın herkesin katılımına açık. Lisans, yüksek lisans, doktora öğrencileri, araştırmacılar, analistler, kamu kurumlarında görev yapan uzmanlar, STK çalışanları ya da özel sektörde karar süreçlerinde yer alan profesyoneller… Kısacası, “veriyle hikâye anlatmak” isteyen herkes için kapılar açık.
Başvuru ve Değerlendirme
7 Eylül 2025’e kadar başvurular Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü’nün internet sitesi üzerinden yapılabilecek. Adayların akademik geçmişi, not ortalaması, İngilizce okuma düzeyi ve motivasyon beyanı dikkate alınacak.
Sonuçlar 15 Eylül’de açıklanacak.