Hızlı teslimat sektörünün öncüsü Getir, 2015 yılından bu yana geliştirdiği yapay zeka altyapısını kullanıcı deneyiminin merkezine yerleştirerek, alışveriş süreçlerini kişiselleştirilmiş bir verimlilik modeline dönüştürüyor.
Teknoloji dünyasında yapay zeka rüzgarları yeni esmeye başlamış olsa da Getir, kuruluşundan bu yana operasyonel süreçlerini makine öğrenmesi ve büyük veri üzerine inşa etti. Bugün milyonlarca veri noktasını saniyeler içinde işleyen bu sistem, sadece teslimat sürelerini optimize etmekle kalmıyor, aynı zamanda kullanıcıların günlük alışveriş kararlarını kolaylaştırarak onlara zaman kazandırıyor.
Operasyonel zekanın arka planı
Getir CTPO’su Kaan Emeç, yapay zekanın sadece bir araç değil, şirketin teknolojik omurgası olduğunu vurguluyor. Emeç, sistemin çalışma prensibini şu sözlerle açıklıyor: "İstanbul'daki trafik yoğunluğundan İzmir'deki hava sıcaklığına kadar her değişkeni anlık analiz ediyoruz. Bir kullanıcının sütünün bitme ihtimalini tahmin etmekten, kurye yönlendirmelerine ve depo stok yönetimine kadar yüz binlerce süreci eş zamanlı yöneten bir yapıdan bahsediyoruz."
Platform, Tahmini Varış Süresi (TVS) sistemiyle kurye yoğunluğu, hava koşulları ve trafik gibi onlarca parametreyi değerlendirerek operasyonel mükemmeliyeti hedefliyor. Bu teknoloji, kullanıcıya özel kampanya ve ürün önerileri sunarak, ihtiyaç duyulan ürünün tam zamanında hatırlatılmasını sağlıyor.
Kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimi
Getir, kullanıcıların alışverişe ayırdığı süreyi minimuma indirmek için yeni nesil özelliklerini devreye aldı. "Hazır Sepet" uygulaması, kullanıcının geçmiş alışveriş alışkanlıklarını analiz ederek kişiye özel sepet önerileri oluşturuyor. Kullanıcıların yüzde 90’ı, bu önerilerin gerçek ihtiyaçlarıyla örtüştüğünü belirtiyor.
Bunun yanı sıra, fotoğraf veya metin olarak yüklenen alışveriş listelerini otomatik olarak sepete dönüştüren sistem, kullanıcıların manuel seçim yapma yükünü ortadan kaldırıyor. Yemek tarafında ise "Ne Yesem" aracı, restoran yorumlarını ve performans verilerini özetleyerek kullanıcılara bilinçli bir seçim süreci sunuyor.
İnsan ve yapay zeka iş birliği
Getir’in merkez ofisindeki mühendislik ve veri ekiplerinin yoğun çalışmasıyla şekillenen bu yapı, yapay zekayı bir karar destek mekanizması olarak konumlandırıyor. Kaan Emeç, teknolojinin insan faktörüyle olan ilişkisini ise şöyle özetliyor: "Yapay zeka, çalışanlarımızın stratejik bakışını ve üreticiliğini güçlendiren bir yardımcı. Ancak kritik kararlarda son sözü her zaman insan söylüyor. Bizim temel amacımız, kullanıcılarımızın tekrar eden küçük kararlar için harcadığı zamanı onlara geri kazandırmak."
