Selçuk Üniversitesi öğrencisi Seyyid Ahmed Topbaş, tarlasındaki ürünleri kurtarmak için çıktığı yolda, internete ihtiyaç duymadan çalışan ve yüzde 97'ye yakın doğruluk payı sunan yerli bir yapay zeka teknolojisi geliştirdi.
Tarım sektöründe yanlış teşhis ve hatalı ilaç kullanımı nedeniyle yaşanan büyük rekolte kayıpları, genç bir girişimcinin teknolojik bir devrim yapmasını sağladı. Çiftçi bir aileden gelen ve çocukluğundan beri yazılım dünyasıyla iç içe olan Selçuk Üniversitesi öğrencisi Seyyid Ahmed Topbaş, kendi buğday tarlasında yaşadığı bir sorundan yola çıkarak, bitki hastalıklarını tek bir fotoğrafla teşhis edebilen özgün bir yapay zeka mimarisi tasarladı.
Tarlada 5 farklı ziraat mühendisinin birbirinden farklı teşhisler koyması üzerine harekete geçen Topbaş, hazır yazılımların tarımsal verimlilikte yetersiz kaldığını fark etti. Ortağıyla birlikte geliştirdiği sistem, patent süreçlerini başarıyla tamamlayarak tarım teknolojileri alanında dikkat çekici bir noktaya ulaştı.
İnternet çekmeyen arazilerde bile çalışıyor
Piyasada bulunan mevcut sistemlerin aksine, Topbaş'ın geliştirdiği teknoloji tamamen çevrimdışı (offline) çalışma kapasitesine sahip. Kırsal bölgelerdeki internet altyapısı sorunlarını göz önünde bulunduran ekip, "EDGE Computing" tabanlı bir yapı kurdu. Sistem, GPS verileri ve meteorolojik bilgilerle senkronize çalışarak, bitkinin yapısına göre en doğru etken maddeyi öneriyor. 15-30 saniye gibi kısa bir sürede sonuç veren yazılım, çiftçiye ticari marka dayatması yerine bilimsel çözüm sunuyor.
Yüzde 96,82'lik başarı oranı
Ar-Ge sürecinde küresel çapta kullanılan hazır modelleri test eden genç girişimci, bu modellerin tarımsal sahada yüzde 60'ı geçemeyen doğruluk paylarını "tehlikeli" olarak nitelendirdi. Kendi mimarilerini sıfırdan inşa eden ekip, buğday verilerinde yüzde 96,82'lik bir başarı oranına ulaştı. Hedeflerinin yüzde 100 kusursuzluk olduğunu belirten Topbaş, mısır ve ayçiçeği gibi ürünler için veri tabanını genişletmeye devam ediyor.
Dron ve traktörlere entegre edilecek
Sadece mobil uygulama ile sınırlı kalmayan bu teknoloji, tarım makinelerine entegre edilebilir bir altyapıya sahip. Traktörlere veya dronlara monte edilecek özel kamera aparatları sayesinde, insan gözünün göremediği hastalıklar tarlanın derinliklerinde erkenden tespit edilebilecek.
Cezayir'den resmi iş birliği teklifi
Yerli yazılımın başarısı sınırları aşarak uluslararası arenada da yankı uyandırdı. Afrika ülkelerinden gelen heyetlerle görüşmeler gerçekleştiren ekip, özellikle zeytin üretimi konusunda stratejik bir ortaklık için Cezayir hükümetiyle masaya oturdu. Bölgesel iklim koşullarına ve çevresel faktörlere göre optimize edilebilen sistem, küresel tarım pazarında önemli bir oyuncu olmaya aday görünüyor.
