Vodafone Türkiye, yapay zekâ tabanlı dönüşüm projesiyle global telekomünikasyon sektörünün en prestijli organizasyonlarından biri olan TM Forum Digital Transformation World 2026’da ‘Bölgesel Etki Mükemmelliği’ ödülüne layık görüldü. Bu ödül ile şirket, yapay zekâ destekli şebeke operasyonları ve otonom şebeke dönüşümündeki başarılarını taçlandırmış oldu.
TM Forum’un Kopenhag’da düzenlediği ‘Digital Transformation World’ etkinliğinde, Vodafone Türkiye’nin ‘Yapay Zekâ Destekli Birleşik Müşteri Analizi ile Operasyonları Dönüştürme ve Büyümeyi Teşvik Etme’ projesi uluslararası bir ödül kazanarak dikkat çekti. Ayrıca, şirket, Otonom Şebeke Değerlendirme metodolojisi kapsamında Arıza Yönetimi gibi alanlarda Avrupa’da en yüksek sonuçları elde etti.
Vodafone Türkiye İcra Kurulu Başkan Yardımcısı Yago Lopez, bu başarı ile ilgili olarak yaptığı açıklamada, yapay zekâ destekli birleşik müşteri içgörü çözümünün TM Forum’da ödül almasının büyük bir mutluluk kaynağı olduğunu vurguladı. Lopez, bu tür ödüllerin müşteri odaklı inovasyon ve otomasyon çözümleri alanındaki uluslararası takdiri pekiştirdiğini belirtti.
Şirketin yapay zekâ destekli birleşik müşteri içgörü çözümü, Net Tavsiye Skoru’nun yüzde 27 artmasına, müşteri şikayetlerinde ise yüzde 20’lik bir azalmaya yol açtı. Ayrıca, müşteri kaybı oranında yüzde 1,9’luk bir düşüş sağladı. Bu çözüm, 25 milyondan fazla mobil müşteri tarafından kullanılmakta ve departmanlar arası verimliliği artırmaya yönelik yapısal değişiklikler içermektedir.
TM Forum, dünya genelinde 800'den fazla telekom operatörü ve teknoloji sağlayıcısını bir araya getirerek, sektörde dönüşüm standartlarını ve yol haritalarını belirleyen en büyük global organizasyon olarak öne çıkmaktadır. Yapay zekâ ve otonom şebeke alanında oluşturulan global standartlar TM Forum bünyesinde geliştirilmektedir.
VODAFONE TÜRKİYE, YAPAY ZEKÂ TABANLI DÖNÜŞÜM PROJESİYLE GLOBAL TELEKOMÜNİKASYON SEKTÖRÜNÜN EN PRESTİJLİ ORGANİZASYONLARINDAN TM FORUM DİGİTAL TRANSFORMATİON WORLD 2026’DA ‘BÖLGESEL ETKİ MÜKEMMELLİĞİ’ ÖDÜLÜNÜ KAZANDI.
