İEÜ Medical Point Hastanesi ve İzmir Bakırçay Üniversitesi'nden önemli bir Ar-Ge çalışması
İEÜ Medical Point Hastanesi ve İzmir Bakırçay Üniversitesi, ileri evre kalp yetmezliği yaşayan hastalar için umut ışığı olacak bir Ar-Ge çalışmasına imza attı. Türkiye’nin biyomedikal teknolojiler alanındaki yerli üretim hamlelerinden biri olarak hayata geçirilen bu projede, yapay zeka destekli izleme sistemleriyle entegre çalışan yeni nesil bir yapay kalp destek sistemi geliştirildi.
Türk bilim insanları tarafından gerçekleştirilen bu önemli çalışma, binlerce hastanın hayatını organ bağışına bağımlılığından kurtarmayı hedefliyor. Proje yürütücüsü İzmir Bakırçay Üniversitesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Kadir Gök ve ekibinde Necip Çiftçi (Perfüzyonist ve Biyomedikal Mühendisi), Prof. Dr. Koray Aykut (Kalp ve Damar Cerrahisi Uzmanı), Öğr. Gör. Dr. Üzeyir Kuzu, Prof. Dr. Arzu Tuna ile bursiyer araştırmacı Nazlıhan Kılıçaslan yer alıyor.
Yaşam konforu artırılıyor
Kalp ve Damar Cerrahisi Uzmanı Prof. Dr. Koray Aykut, mevcut sistemlerdeki dış bağlantı kablolarının enfeksiyon riskini artırdığına dikkat çekti. Kablosuz enerji transferi teknolojisi ile hastaların günlük yaşam konforunun artacağını ifade etti. Proje Yürütücüsü Prof. Dr. Kadir Gök, geliştirilen sistemin katı-halta pil teknolojisi, manyetik levitasyon sistemi ve transkütanöz enerji transferi gibi yenilikçi bileşenlerle dikkat çektiğini belirtti.
Güvenli kan dolaşımı hedefi
Bursiyer araştırmacı Nazlıhan Kılıçaslan, mühendislik çalışmalarında kan hücrelerinde hasar oluşumunu en aza indirecek akış modelleri üzerinde çalıştıklarını ifade etti. Kılıçaslan, temel hedeflerinin kanı en güvenli ve biyolojik olarak en uyumlu şekilde dolaşıma kazandırmak olduğunu belirtti.
Düşük enerji tüketimi avantajı
Araştırmacı Öğr. Gör. Dr. Üzeyir Kuzu, sistemde kullanılacak motor sürüş elektroniği ve kontrol algoritmalarının düşük enerji tüketimi ile hassas hız kontrolü sunduğunu vurguladı. Proje Sorumlusu Necip Çiftçi, yerli üretim sayesinde cihaz maliyetlerinin düşeceğini, dolayısıyla daha fazla hastanın bu cihazlardan yararlanabileceğini ifade etti. Ayrıca, dijital ikiz ve yapay zeka teknolojileriyle desteklenen sistemin, cihaz performansını gerçek zamanlı takip ederek olası komplikasyonları önceden öngörme kapasitesine sahip olduğunu da ekledi.
VEYSİ KUBBA (SOLDA) VE NECİP ÇİFTÇİ (SAĞDA)
