Yaşar Üniversitesi’nin öncülüğünde Türkiye, Polonya ve Romanya ortaklığıyla geliştirilen yapay zeka destekli ‘AI-CROPBREED’ projesi, tarımda dijital dönüşümü başlatmayı amaçlıyor. TÜBİTAK ve AB destekli uluslararası proje, yapay zeka ve görüntü işleme teknolojileriyle bitki gelişimini izleyerek tarımda maliyetleri düşürmeyi ve verimliliği artırmayı hedeflemektedir.
Projenin başındaki isim olan Yaşar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Mehmet Süleyman Ünlütürk, AI-CROPBREED’in Avrupa Birliği, Yüksek Öğretim, Araştırma, Geliştirme ve İnovasyon Fonlama Yürütme Ajansı (UEFISCDI) ve TÜBİTAK tarafından finanse edildiğini belirtti. Proje, Yaşar Üniversitesi, Bursa Uludağ Üniversitesi, Bükreş Tarım ve Veterinerlik Üniversitesi ve Krakow Tarım Üniversitesi ortaklığı ile yürütülmektedir.
Tarımda yapay zeka teknolojilerinin entegrasyonunu hedefleyen AI-CROPBREED, yapay zeka, görüntü işleme ve veri analitiğini bir araya getirerek bitkisel üretimde verimlilik, sürdürülebilirlik ve kaliteyi artıracak yenilikçi çözümler sunmayı amaçlamaktadır. Proje kapsamında geliştirilen karar destek sistemleri, tarımsal üretimde dijital dönüşüme de katkıda bulunmayı hedefliyor. Ayrıca, tarımsal üretim süreçlerinde veri odaklı yönetimin güçlenmesi ve kaynak kullanımının daha etkin hale getirilmesi amaçlanmaktadır.
Maliyet azalıyor
Proje ile ilgili bilgi veren Prof. Dr. Ünlütürk, “AI-CROPBREED’in odaklandığı temel alanlardan biri, bitki gelişiminin dijital yöntemlerle izlenmesi ve değerlendirilmesidir. RGB görüntüleme teknikleri ile yapay zeka tabanlı analiz yöntemlerinin birlikte kullanıldığı proje kapsamında, bitkilerin büyüme performansı, stres durumu, besin ihtiyaçları ve verim potansiyelleri yüksek doğrulukla analiz edilerek üreticilere veri temelli karar alma imkânı sunuluyor” dedi.
Akıllı tarım için önemli adım
Prof. Dr. Ünlütürk, projeye dair şunları söyledi: “Ayrıca büyük veri ve makine öğrenmesi yöntemlerinden yararlanarak farklı çevresel şartlar altında bitki performansını öngörebilen modeller geliştiriyor. Böylece bu modeller sayesinde bitki özellikleri hızlı, temassız ve yüksek hassasiyetle ölçülebiliyor. Bu yaklaşımın, yeni bitki çeşitlerinin geliştirilmesine katkı sağlayarak iklim değişikliğine dayanıklı, yüksek verimli ve kaliteli ürünlerin geliştirilme süreçlerini hızlandırması bekleniyor.”
AI-CROPBREED’ PROJESİ TOPLANTISI YAPILDI
