Giyilebilir teknolojiler, bireysel sağlık takibi ve proaktif yaşam yönetiminde önemli bir rol oynamaya devam ediyor. Özellikle açık hava aktivitelerinin arttığı yaz döneminde, bu cihazların sunduğu verilerin doğruluğu daha da kritik hale geliyor. Huawei; Ar-Ge yatırımları, tıp dünyasıyla gerçekleştirdiği bilimsel iş birlikleri ve uluslararası medikal sertifikasyonlarıyla dijital sağlık ekosistemindeki çalışmalarını sürdürüyor.
Sıcak havalarda damarların genişlemesine bağlı kan basıncı dalgalanmalarını takip etmek amacıyla geliştirilen HUAWEI WATCH D2, saat kayışına entegre Ultra Dar Mekanik Hava Yastığı üzerinden osilometrik ölçüm yapabilme özelliğiyle öne çıkıyor. Cihazın kan basıncı ve EKG izleme fonksiyonları, Avrupa Birliği'nin CE MDR standartlarının yanı sıra Türkiye Cumhuriyeti Sağlık Bakanlığı (TİTCK) onayı, AAMI, ESH ve ISO standartlarıyla tam uyumlu olarak üretiliyor. Teknoloji, Çin'de NMPA ve Malezya'da MDA onaylarına da sahip bulunuyor.
Avrupa Birliği iCARE4CVD programı ve veri güvenliği
Yapay zeka ve kardiyovasküler hastalıklar alanındaki Avrupa Birliği girişimi olan iCARE4CVD programına katılan şirket, akıllı cihazların sürekli ölçüm yeteneğini kronik hastalık yönetiminde kullanmayı amaçlıyor. Sağlık Topluluğu özelliği sayesinde kullanıcılar EKG ve tansiyon verilerini aile üyeleri ve hekimleriyle paylaşabiliyor. Ayrıca tekerlekli sandalye kullanıcıları gibi özel ihtiyaçları bulunan bireyler için geliştirilen algoritmalar da cihaz yazılımlarında yer alıyor. Toplanan tüm biyometrik veriler cihaz içinde uçtan uca şifrelenirken, bulut aktarımları kullanıcının açık onayıyla gerçekleştiriliyor.
Küresel giyilebilir teknoloji pazarı, medikal düzeyde sensörlerin entegrasyonuyla hızlı bir büyüme sergiliyor. Uluslararası veri kurumu IDC (International Data Corporation) verilerine göre, dünya genelinde akıllı saat ve bileklik sevkiyatları yıllık %10'un üzerinde büyüme kaydederken; medikal sertifikalı cihazlar pazar payını en çok artıran segmentlerin başında geliyor. Gelişmiş sensör teknolojilerinin yaygınlaşması, bireysel sağlık verilerinin klinik araştırmalara entegrasyonunu da hızlandırıyor.
