Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) bünyesinde yürütülen bir projeyle, omurga eğriliklerinin röntgen kullanılmadan tespit edilmesini sağlayacak yapay zekâ destekli yerli bir tıbbi tanı cihazı geliştirilmektedir. Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) tarafından sağlanan 4 milyon TL destek ile özellikle çocukların radyasyona maruz kalmalarının önüne geçilmesi amaçlanıyor.
OMÜ Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nden Prof. Dr. Erdal Kılıç'ın yürütücülüğünde geliştirilen "Skolyoz, Kifoz/Lordoz ve Omurga Deformitelerinin Erken Teşhisi ve Omurga Bölgesi Tanımlama İçin Yapay Zekâ Destekli Yerli Radyasyonsuz Tıbbi Tanı ve Erken Teşhis Cihazı" projesi hakkında bilgi veren Kılıç, günümüzde omurga eğriliklerinin büyük oranda röntgen cihazlarıyla tespit edildiğini belirtti. "Özellikle küçük çocuklarda röntgenin uzun süre ve sık kullanılması, radyasyona maruz kalınmasına neden oluyor," diyerek alternatif bir sistem geliştirme ihtiyacını vurguladı.
Kılıç, geliştirilen sistemin çalışma prensibini açıklarken, "Spinal Mouse adını verdiğimiz cihazı kişinin omurgası üzerinde hareket ettireceğiz. Cihaz üzerindeki sensörlerden elde edilen veriler bilgisayara aktarılacak ve burada işlenerek omurganın üç boyutlu modeli oluşturulacak. Daha sonra omurga eğriliğini gösteren Cobb açısı hesaplanacak" dedi. Böylelikle kişinin omurga eğriliğinin derecesi radyasyon kullanılmadan tespit edilebilecek.
Kılıç, projenin teşhisle sınırlı kalmayacağını, yapay zekâ sisteminin elde edilen verileri değerlendirerek hastaya hangi tür korseyi kullanması gerektiği, korsenin ne kadar süre takılacağı ve tedavi süresinin nasıl ilerlemesi gerektiği konusunda önerilerde bulunacağını belirtti. "Böylece hekimlerin karar süreçlerine destek sağlayan akıllı bir sistem geliştirmiş olacağız" ifadelerini kullandı.
Projeyi iki yıl içinde tamamlamayı planladıklarını belirten Prof. Dr. Kılıç, projede Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü’nden Doç. Dr. Cengiz Tepe, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden Dr. Öğr. Üyesi Oğuz Emre Kural ve Dr. Araştırma Görevlisi Zinnet Duygu Akşehir’in görev aldığını, ayrıca iki lisans öğrencisinin de projede yer aldığını sözlerine ekledi.
OMÜ'den yapay zeka destekli, radyasyonsuz omurga bozukluğu teşhis cihazı
