Erzurum Teknik Üniversitesi, metabolik verileri analiz ederek kişiye özel beslenme haritası çıkaran yeni nesil bir yazılım için TÜBİTAK’tan onay aldı.
Sağlık dünyasında kişiselleştirilmiş tıp uygulamaları hız kazanırken, Erzurum Teknik Üniversitesi (ETÜ) bu alanda dikkat çeken bir çalışmaya imza attı. Bilgisayar Mühendisliği ve Beslenme-Diyetetik bölümlerinin disiplinler arası iş birliğiyle hazırlanan "Yapay Zekâ Destekli Kişiselleştirilmiş Beslenme Planları" projesi, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında fonlanmaya uygun görüldü.
Dr. Öğr. Üyesi Nursena Bayğın’ın yürütücülüğünü üstlendiği projede, Dr. Öğr. Üyesi Handan Akalın araştırmacı, yüksek lisans öğrencisi İlknur Akcaba ise bursiyer olarak yer alıyor. Ekip, geleneksel diyet listelerinin ötesine geçerek, bireyin biyolojik yapısına en uygun beslenme modelini sunmayı hedefliyor.
Verilerle beslenme rehberliği
Projenin temelinde, bireylerin metabolomik profilleri, yaşam tarzı alışkanlıkları ve klinik sağlık geçmişlerinin derin öğrenme algoritmalarıyla işlenmesi yatıyor. Geliştirilecek karar destek sistemi, makine öğrenmesi tekniklerini kullanarak karmaşık sağlık verilerini anlamlı ve uygulanabilir beslenme tavsiyelerine dönüştürecek. Açık kaynaklı veri setlerinden beslenecek olan bu sistem, hata payını minimize ederek kişiye özel bir beslenme rotası çizmeyi amaçlıyor.
Obeziteyle mücadelede yeni bir umut
Geliştirilen bu dijital altyapının, sadece bireysel bir rehber değil, aynı zamanda obezite ve metabolik rahatsızlıklarla mücadelede bilimsel bir kalkan olması bekleniyor. Proje ekibi, sistemin ilerleyen aşamalarda mobil sağlık uygulamalarına entegre edilerek, toplumda sağlıklı yaşam bilincini dijital bir asistan aracılığıyla artırmayı hedefliyor. Bu çalışma, geleceğin sağlık teknolojilerinde veriye dayalı beslenme modellerinin ne kadar kritik bir rol oynayacağını da gözler önüne seriyor.
