Yeni Birlik Gazetesi
İstanbul
Parçalı az bulutlu
25°
Adana
Adıyaman
Afyonkarahisar
Ağrı
Amasya
Ankara
Antalya
Artvin
Aydın
Balıkesir
Bilecik
Bingöl
Bitlis
Bolu
Burdur
Bursa
Çanakkale
Çankırı
Çorum
Denizli
Diyarbakır
Edirne
Elazığ
Erzincan
Erzurum
Eskişehir
Gaziantep
Giresun
Gümüşhane
Hakkari
Hatay
Isparta
Mersin
İstanbul
İzmir
Kars
Kastamonu
Kayseri
Kırklareli
Kırşehir
Kocaeli
Konya
Kütahya
Malatya
Manisa
Kahramanmaraş
Mardin
Muğla
Muş
Nevşehir
Niğde
Ordu
Rize
Sakarya
Samsun
Siirt
Sinop
Sivas
Tekirdağ
Tokat
Trabzon
Tunceli
Şanlıurfa
Uşak
Van
Yozgat
Zonguldak
Aksaray
Bayburt
Karaman
Kırıkkale
Batman
Şırnak
Bartın
Ardahan
Iğdır
Yalova
Karabük
Kilis
Osmaniye
Düzce
Ara
Yeni Birlik Gazetesi Sağlık Genetik Şifreler artık daha net

Genetik Şifreler artık daha net

Yapay zekâ, DNA’daki eksik verileri tamamladı; genetik hastalıkların teşhisinde çığır açabilecek bu yöntemle genomun gizemi daha net çözümleniyor.

Yapay Zekâ ile DNA’daki Bilinmeyenler Aydınlatıldı

Genom haritasında yeni bir dönem başlıyor

Skolkovo Bilim ve Teknoloji Enstitüsü (Skoltech) araştırmacıları, yapay zekâ destekli modellerle DNA’daki genler arası mesafelerdeki eksik verileri başarıyla tamamladı. Bu yenilik, insan genomunun üç boyutlu yapısının daha net anlaşılmasına katkı sağlayarak, genetik hastalıkların teşhis ve tedavisinde yeni kapılar aralayabilir.

DNA'nın yapısı ve sağlık üzerindeki etkisi

Bilim insanlarına göre, DNA’nın yalnızca içeriği değil, hücre içinde aldığı üç boyutlu yapı da genlerin aktivitesi üzerinde belirleyici bir rol oynuyor. DNA’nın bu yapısında meydana gelen bozulmalar, kanser gibi ciddi hastalıklara zemin hazırlayabiliyor. Bu nedenle genler arası mekânsal ilişkilerin doğru şekilde modellenmesi, hastalıkların nedenlerini anlamada kritik bir önem taşıyor.

Geleneksel yöntemlerin sınırları

Geleneksel olarak DNA’nın üç boyutlu yapısı floresan mikroskoplarla inceleniyor. Bu teknikle DNA üzerindeki belirli bölgeler ışıldayan işaretleyiciler aracılığıyla görünür hale getiriliyor. Ancak bu yöntemin sınırlı çözünürlüğü nedeniyle elde edilen verilerde sıklıkla boşluklar oluşuyor ve bu da analizlerin bütünlüğünü zedeliyor.

Yapay zekâdan çığır açan katkı

Araştırma ekibinden Kirill Polovnikov’un belirttiğine göre, üretici yapay zekâ modelleri bu eksik verileri anlamlı bir biçimde tamamlayabiliyor. Bu tür yapay zekâ sistemleri, genellikle görsel ya da metin üretiminde kullanılsa da, bu araştırma onların biyolojik verilerdeki boşlukları tahmin etme yeteneğine de sahip olduğunu ortaya koyuyor.

Genetik hastalıklarla mücadelede yeni bir umut

Çalışma, genetik hastalıkların altında yatan yapısal DNA sorunlarının daha doğru analiz edilmesini mümkün kılabilir. Uzmanlar, bu tür modellerin özellikle genetik bozuklukların erken teşhisinde ve kişiselleştirilmiş tedavi yaklaşımlarında devrim yaratabileceğini vurguluyor.

Yorumlar
* Bu içerik ile ilgili yorum yok, ilk yorumu siz yazın, tartışalım *