Karabük Üniversitesi (KBÜ) akademisyenleri, TÜBİTAK desteğiyle yürütülen projede insansız hava araçlarının (İHA) havadaki insanlı ve insansız hava araçlarını görüntü tabanlı olarak tanıması için yapay zeka kullanmayı hedefliyor. "Derin Öğrenme Yaklaşımlarıyla İHA’lar için Gerçek Zamanlı Dost Düşman Hava Aracı Tespit Sistemi Geliştirilmesi" adlı proje, TÜBİTAK 1002-Hızlı Destek Programı çerçevesinde destekleniyor.
Geliştirilen sistemin özellikleri:
Doç. Dr. Ferhat Atasoy'un yürütücülüğündeki proje, İHA’ların operasyonel alanlarda karşılaşabileceği hava araçlarını gerçek zamanlı tanımlayabilen bir sistem geliştirme amacını taşıyor. Derin öğrenme algoritmaları kullanılarak, İHA tarafından elde edilen görüntülerin havadaki mini bilgisayarlarda işlenmesi ve sınıflandırılması planlanıyor. Bu sayede, insanlı ve insansız hava araçlarının hızla tanınması ve karar destek süreçlerinin hızlandırılması hedefleniyor.
Yapay zeka muharebe alanlarını dönüştürüyor:
Proje yürütücüsü Atasoy, günümüzde muharebe alanlarının yapay zeka teknolojileriyle şekillendiğini vurgulayarak, "Projemiz, hava araçlarının görsel bazlı tanınmasına yönelik. Onlarla ilgili dost mu, düşman mı olduklarını ayırt etmek için görsel bir sistem geliştiriyoruz" dedi. Ayrıca, askeri hava araçlarının tanınmasında genellikle radar sistemlerinin kullanıldığını ancak iletişim veya bilgi alışverişinin gerçekleştirilemediği durumlarda görsel verilerin önem kazandığını ifade etti.
Atasoy, sistemin önemli bir özelliğinin görüntülerin merkezi bir istasyona aktarılmadan İHA üzerindeki bilgisayarlarda işlenmesi olduğunu belirtti. Bu durumun hızlı karar alma süreçlerine olanak sağlayacağını ve böylece önemli bir avantaj sağladığını vurguladı. Projenin toplam maliyetinin yaklaşık 100 bin lira olduğu kaydedilirken, projenin detayları ve ilerleyişi ile ilgili bilgiler de yakından takip edilecek.
PROJE YÜRÜTÜCÜSÜ DOÇ. DR. FERHAT ATASOY (SAĞDA), YAPTIĞI AÇIKLAMADA, ÇALIŞMANIN HAVA ARAÇLARININ GÖRSEL BAZLI TANINMASINA YÖNELİK OLDUĞUNU SÖYLEDİ.
