GPT-5 Beklentileri Karşılamadı
Uzun zamandır merakla beklenen OpenAI’nin GPT-5 modeli, yapay zekâ dünyasında büyük bir etki yaratması beklenirken beklenmedik şekilde sönük kaldı. Her ne kadar endüstri standartlarına göre bazı ölçümlerde daha iyi performans sergilese de, uzmanlara göre bu başarılar günlük kullanımda ciddi bir fark yaratmıyor.
“2025 Modelleri, 2024’ten Fazla İşe Yaramıyor”
Sinirbilimci ve yapay zekâ eleştirmeni Gary Marcus, The New Yorker’a verdiği röportajda, şirketlerin 2025 yapay zekâ modellerinin 2024’e göre çok daha kullanışlı olduğunu söylemediğini vurguladı. Marcus, “Geniş kitlelere hitap eden, hızlı büyümeye odaklı stratejiler yerine dar ve pratik uygulamalara yönelmeliyiz” görüşünü savunuyor.
“Ölçeklenebilir” Yapay Zekânın Çıkmazı
ABD’de OpenAI ve Anthropic gibi şirketler “ölçeklenebilir yapay zekâ” yaklaşımını benimsiyor. Bu, daha fazla GPU eklemek, daha çok veri merkezi kurmak, daha fazla enerji harcamak ve dolayısıyla daha fazla sermaye gerektiriyor. CEO Sam Altman 2021’de bu yöntemin yapay zekâda patlayıcı bir ilerleme sağlayabileceğini savunmuştu. Ancak bugün gelinen noktada, teknoloji bu iddiaları destekleyecek ölçüde ilerlemiş görünmüyor.
Akademiden ve Yatırım Dünyasından Uyarılar
Edinburgh Üniversitesi’nden Michael Rovatsos, GPT-5’in yapay zekâda daha karmaşık ama anlaşılması zor modeller döneminin sonunu getirebileceğini yazdı. 475 yapay zekâ araştırmacısıyla yapılan bir ankette ise mevcut yöntemle insan seviyesinde zekâya (AGI) ulaşmanın “çok düşük ihtimal” olduğu belirtildi.
Dahası, Bill Gates bile 2023’te bu yaklaşımın “bir plato noktasına ulaştığını” söylemişti. Son dönemde finans dünyasında da şüpheler artıyor. OpenAI’nin veri merkezi ortağı CoreWeave’in hisseleri, beklentilerin üzerinde kâr açıklamasına rağmen %16 düştü. Bu durum, yatırımcı güveninin sarsıldığının ilk işareti olabilir.
Sektör Nereye Gidiyor?
Uzmanlara göre yapay zekâda ilerleme hızının düşmesi, sektörün gelecekteki yönünü kökten değiştirebilir. Gözler, “daha büyük ve güçlü modeller” yerine daha verimli ve anlaşılabilir çözümler geliştirmeye çevrilmiş durumda.
