Humanoid Robotlar: Yapay Zekânın Bir Sonraki Evresi
Nvidia’nın Omniverse ve simülasyon teknolojileri başkan yardımcısı Rev Lebaredian, Computex fuarında yaptığı açıklamada, insansı robotların yapay zekânın evriminde bir sonraki büyük adım olacağını belirtti. Ona göre, küresel iş gücü açığını kapatmak için robotik çözümler kaçınılmaz hale geliyor.
"Yıllardır fiziksel robotları üretmek mümkün olsa da, asıl zorluk onların programlanmasında yatıyordu. Ancak yapay zekâ sayesinde bu durum değişti" diyen Lebaredian, artık sıradan kullanıcıların bile robotları programlayabileceği bir döneme girildiğini vurguladı.
Simülasyon: Robot Eğitiminin Yeni Temeli
Gerçek Dünya Yetersiz Kalıyor
Fiziksel dünyada robotlara veri sağlamak oldukça zahmetli, riskli ve pahalı. Dahası, internette dil modelleri için olduğu gibi büyük veri setleri de mevcut değil. Bu nedenle Nvidia, robotların eğitiminin öncelikle sanal ortamlarda, yani simülasyonlarla yapılması gerektiğini savunuyor.
"AI veriyle beslenmek zorunda. Ancak fiziksel AI için bu verileri gerçek dünyadan toplamak imkânsız ya da çok zahmetli. Bunun yerine, ‘yenilenebilir veri’ kaynağı olan fiziksel simülatörlere ihtiyacımız var." – Rev Lebaredian
Robotlar Nasıl Eğitilecek?
Lebaredian’ın önerdiği eğitim modeli şu şekilde:
Genel Eğitim: Sanal ortamda, herkesin erişebileceği genel verilerle robot temel görevleri öğrenir.
Özel Eğitim: Robot daha sonra bir şirkette, sadece o kuruma ait verilerle, özel görevleri yerine getirecek şekilde eğitilir. Bu süreç, üniversiteden mezun olan bir çalışanın şirkete adapte edilmesine benzetiliyor.
Kullanım Alanları: Önce Endüstri, Sonra Evler
Lebaredian’a göre humanoid robotların ilk yaygınlaşacağı yerler:
- Fabrikalar ve Depolar: Emek yoğun, tehlikeli veya monoton işler için ideal.
- Perakende Sektörü: Raf düzenleme gibi görevlerde insan gücünün yerini alabilir.
- Tehlikeli Alanlar: Madenler, nükleer tesisler, hatta uzay.
- Sağlık ve Bakım Hizmetleri: Yaşlı nüfusun artmasıyla birlikte, yaşlı bakımında görev alabilecekler.
Özellikle “tehlikeli, sıkıcı ve kirli” (3D – dangerous, dull, dirty) işler için robotlar büyük bir ihtiyaç haline geliyor.
