Tercih Sürecine Yapay Zeka Desteği
İstanbul Medipol Üniversitesi’nden hem tıp hem bilgisayar mühendisliği alanlarında çift diplomayla mezun olan İbrahim Ethem Hamamcı ve ekibi, öğrencilerin üniversite hakkında ihtiyaç duyduğu bilgilere hızlıca ulaşmasını sağlamak amacıyla “Medipol AI” isimli bir yapay zeka uygulaması geliştirdi. Bu dijital asistan, tercih döneminde bilgi kirliliğini ortadan kaldırarak adaylara anlık, doğru ve net bilgiler sunuyor.
Gelişmiş Teknolojiyle Bilgiye Erişim
Sistemin altyapısında, ileri düzey “Retrieval Augmented Generation (RAG)” teknolojisi kullanılıyor. Bu teknoloji sayesinde üniversitenin web sitesindeki veriler makine diline çevriliyor, kategorilere ayrılıyor ve yapay zeka, kullanıcının sorusuna en uygun yanıtı oluşturuyor. Böylece adaylar, tercih sürecinde merak ettikleri her soruya ulaşabiliyor.
Sadece Öğrencilere Değil, Sağlık Profesyonellerine de Açık
İbrahim Ethem Hamamcı, geliştirdikleri sistemin yalnızca aday öğrencilere yönelik olmadığını vurguluyor. Medipol AI; sınavlara hazırlık, ders materyallerine erişim, hasta verileriyle analiz yapma gibi birçok alanda kullanılabilecek bir altyapıya sahip. Bu yönüyle sistemin, ileride hastanelerde çalışan doktorlara klinik karar süreçlerinde destek olması da hedefleniyor.
Açık Kaynak Kodlu ve Paylaşıma Açık
Projenin en dikkat çekici yönlerinden biri ise açık kaynak kodlu olması. Medipol AI, tüm araştırmacılara erişim sağlayacak şekilde yayınlanacak. Hamamcı, bu tercihin arkasındaki felsefeyi şu sözlerle açıklıyor:
“Biz bir eğitim kurumu çatısından çıktık. Bilim insanlığa hizmet etmeli. Fayda sağlayacak her bilgi paylaşılmalı.”
Üniversitenin Desteği Başarıyı Getirdi
İbrahim Ethem Hamamcı, projeyi geliştirirken İstanbul Medipol Üniversitesi’nin teknik altyapısından ve akademik desteğinden büyük fayda gördüklerini belirtti. Mezun olmalarına rağmen üniversite ile iş birliğini sürdüren ekip, Medipol’ün sağladığı imkanlar sayesinde yapay zeka alanında güçlü bir adım attı
